콘텐츠
주요 차이점
평균, 중앙값의 차이는 통계적, 수학적, 확률 론적 관점을 이해하는 데 중요합니다. 평균과 중앙값의 주요 차이점은 평균은 숫자 집합의 평균값이고, 중간 값은 숫자 값의 중간 값 또는 중간 값이 숫자 값의 이전 값보다 낮고 값의 중간 값임을 나타냅니다.
중앙값이란 무엇입니까?
통계 및 확률 이론에 따르면, 중앙값은 숫자가 낮고 높은 값, 모집단, 표본 또는 확률 분포 사이의 분리 자로 작동하는 숫자의 집합입니다. 가장 낮은 값에서 가장 높은 값으로 숫자를 정렬 한 다음 중간 값을 선택하여 계산됩니다. 예를 들어, 데이터 4,10,8,2,5는 먼저 2,4,5,8,10과 같이 낮은 값에서 높은 값으로 정렬되고 중간 값 5가 중앙값으로 선택됩니다. 짝수의 경우 단일 값이 없으며 중앙값은 일반적으로 두 중간 값의 평균 (2,4,8,10의 중앙값)이 (4 + 8) / 2 = 6으로 정의됩니다.
무슨 의미 야?
평균의 정의는 연구 분야에 따라 다릅니다. 죄수에 따라 다릅니다. 그러나 평균이라는 용어는 상태 및 확률 이론과 더 관련이 있습니다. 이 용어는 예상 값과 동의어로 사용됩니다. 평균 또는 산술 평균은 숫자 집합의 평균 값을 나타내는 평균 유형입니다. 모든 숫자를 더한 다음 결과를 총 숫자로 나누어 계산합니다. 예를 들어, 평균 7,8,2,3,4,5는 7 + 8 + 2 + 3 + 5 + 5를 더하고 5의 결과를 나타내는 6의 총수로 나눈 값으로 계산됩니다. 데이터 세트의 경우 수학 기대치 및 평균이라는 용어도 산술 평균의 동의어로 사용됩니다. 숫자 집합의 평균은로 표시되며 "x bar"로 표시됩니다.
주요 차이점
- 정규 분포의 경우 평균이 사용됩니다. 비뚤어진 분포의 경우 중간 값이 일반적으로 사용됩니다.
- 평균은 숫자 집합의 평균이며 중간 값은 데이터 집합의 중간 값이며 데이터 집합에서 낮은 값과 높은 값 사이의 구분 기호라고도 할 수 있습니다.
- 데이터 집합에 짝수 값이있는 경우 평균 개념도 중간 값에 사용됩니다. 평균을 계산할 경우 중앙값 개념이 없습니다.
- 평균은 특이 치의 영향을 받기 때문에 강력한 도구가 아닙니다. 중앙값은 더 강하고 합리적이므로 중앙 경향에서 비뚤어진 분포에 적합합니다.
- 평균은 주어진 데이터 세트의 모든 숫자로 계산 한 다음 결과를 총 숫자로 나눕니다. 중앙값은 낮은 값에서 높은 값으로 데이터를 정렬 한 다음 중간 값을 선택하여 계산됩니다.
