콘텐츠
주요 차이점
DSS는 의사 결정 지원 시스템 (Decision Support System)의 약자이며 회사 또는 기업 인근에서 선택을하는 데 도움이되는 정보를위한 컴퓨터 시스템입니다. BI는 비즈니스 인텔리전스 (Business Intelligence)를 나타내며 회사 내에서 데이터의 그룹 및 관리와 완전히 다른 귀중한 데이터를 지원하는 다양한 소프트웨어 프로그램 프로그램 패키지를 설명하는 데 사용되는 시간 간격으로 작동합니다.
비교 차트
| 구별의 기초 | DSS | BI |
| 두문자어 | 의사 결정 지원 시스템 | 비즈니스 인텔리전스 |
| 정의 | 회사 또는 기업 인근에서 선택하는 데 도움이되는 정보를위한 컴퓨터 시스템. | 회사 내에서 데이터의 그룹 및 관리와 완전히 다른 귀중한 데이터를 돕는 다른 소프트웨어 프로그램 프로그램 패키지를 설명하는 데 사용되는 시간 간격. |
| 이익 | 구매자가이 시스템 내에 존재하는 오류를 찾아 내고 의사 결정을 위해 데이터를 분석하도록 도와줍니다. | 자동화 된 분석을 돕고이 현실의 결과로 구현의 절반 만 남은 메소드를 제공합니다. |
| 조치 | 관련 프로세스에 시간이 필요하고 원칙적으로 정보 처리를 수용하는 경우 구현을 시작하는 데 시간이 더 걸립니다. | 컴퓨터가 스스로 생각하고이 사실로 인해 정보에 대처할 필요가 없다는 점을 감안할 때 모든 선택을 완료하는 데 훨씬 적은 시간이 걸립니다. |
| 응용 | 판매 주문, 소모품 요구 사항, 결과 계획, 재고 지식 및 재무 정보. | 의사 결정 시스템, 쿼리,보고, 분석 처리, 통계 분석 및 정보 마이닝. |
DSS 란 무엇입니까?
DSS는 의사 결정 지원 시스템 (Decision Support System)의 약자이며 회사 또는 기업 인근에서 선택을하는 데 도움이되는 정보를위한 컴퓨터 시스템입니다. 시스템의 주요 과정은 더 큰 영역의 데이터 분석 및 정보 수집으로 전환됩니다. DSS는 광범위한 정보를 생성하는 데이터 유틸리티입니다. 그것은 어떤 경우에도 데이터를 수집하는 데 활용되는 운영 유틸리티와 동일하지 않습니다. 중상급 관리는 DSS를 사용하므로 다양한 데이터를 보는 것이 중요합니다. 경우에 따라, DSS는 상품 제공에 대한 새로운 의혹을 감안하여 최대 6 개월 동안 회사의 수입을 연장하는 데 매우 효과적으로 사용될 수 있습니다. 예상 수입 수치를 구체화하는 실질적인 문제 척도 때문에, 이는 손으로 할 수있는 실제적인 의존이 아닙니다. DSS는 그룹의 초기 상품이 데이터 및 현재 구성 요소를 제공한다는 점을 고려하여 상당히 많은 구성 요소를 통합하고 최종 결과 및 교환 결과를 만들 수 있습니다. 다양한 정서적으로지지하는 이웃은 정보를 그래픽으로 보여줄 수 있으며 전문가 프레임 워크 또는 인공 두뇌 능력 (AI)을 포함 할 수 있습니다. 기업 임원이나 다른 정보 근로자 모임에 갈 수도 있습니다. 1950 년대 후반과 1960 년대 중반에 카네기 공과 대학 (Carnegie Institute of Technology)에서 수행 된 권위있는 주 행정부에 대한 이론적 조사와 1960 년대에 수행 된 활용 작업을 통해 여러 가지 도움이 개발되었다. DSS는 1970 년대에 민간 연구 영역으로, 1980 년대에 권력을 장악하기 시작했다. 1980 년대 중반과 후반에 공식 정보 프레임 워크 (EIS), 다양한 정서적 지원 네트워크 (GDSS) 및 한 쇼핑객과 모델 기반 DSS에서 개발 된 계층 적 헌신적 정서적 지원 네트워크 (ODSS)가 널리 퍼졌습니다.
BI 란 무엇입니까?
BI는 비즈니스 인텔리전스 (Business Intelligence)를 나타내며 회사 내에서 데이터의 그룹 및 관리와 완전히 다른 귀중한 데이터를 지원하는 다양한 소프트웨어 프로그램 프로그램 패키지를 설명하는 데 사용되는 시간 간격으로 작동합니다. 정보 마이닝, 온라인 처리,보고 및 쿼리에 해당하는 다양한 작업으로 구성됩니다. 비즈니스 인텔리전스 프레임 워크는 일반적으로 데이터 배포 관상 동맥 심장 또는 데이터 소매 업체와 운영 데이터에서 작업하는 이벤트로 조립 된 데이터를 활용하여 엔터프라이즈 운영에 대한 실제, 현재 및 현재의 관점을 제공합니다. 프로그래밍 요소는 공개, 직관적 인 "잘라 내기"회전 책상 검사, 개념 및 측정 가능한 정보 마이닝을 강화합니다. 애플리케이션은 엔터프라이즈 실행 관리를 통합하는 기능에 대한 제공, 작성, 비용 관련 및 다양한 엔터프라이즈 데이터의 원천을 처리합니다. 동일한 벤치 마크로 알려진 동일한 기업의 여러 조직에 대해 데이터가 끊임없이 모입니다. 현재, 협회는 데이터와 물질이 데이터 관리의 중립적 요소로 간주되어서는 안된다는 것을 인식하기 시작했지만, 조정 된 엔터프라이즈 기술에서는 상당히 감독해야합니다. 정보 보호를 수행하면 비즈니스 인텔리전스 및 엔터프라이즈 컨텐츠 관리가 통합됩니다. 현재, 협회는 현재 운영 업체가 제공하지 못하고 경쟁하지 않는 운영 비즈니스 인텔리전스의 경로 내에서 변화하고 있습니다. 일반적으로 비즈니스 인텔리전스 소매 업체는 피라미드를 전적으로 전문화하고 있지만 이제는 자체 관리 엔터프라이즈 개념의 주목을 받아 피라미드 아래로 비즈니스 인텔리전스를 도입하는 방향으로 나아가는 전망이 변경 될 수 있습니다. 이 프레임 워크는 구매자 프로파일 링, 구매자 강화, 통계 조사, 쇼케이스 부문, 상품 수입, 사실 조사 및 재고 및 분산 검사 영역 내의 엔터프라이즈 정보를 현재 예제로 요약합니다.
주요 차이점
- DSS는 의사 결정 지원 시스템 (Decision Support System)의 약자이며 회사 또는 기업 인근에서 선택을하는 데 도움이되는 정보를위한 컴퓨터 시스템입니다. 다른 한편으로, BI는 Business Intelligence의 약자이며 회사 내에서 데이터의 그룹 및 관리와 완전히 다른 귀중한 데이터를 돕는 다른 소프트웨어 프로그램 프로그램 패키지를 설명하는 데 사용되는 시간 간격으로 작동합니다.
- DSS는 구매자가이 시스템 내에 존재하는 오류를 찾아 내고 의사 결정을 위해 데이터를 분석하는 데 도움을줍니다. 다른 한편으로, BI는 자동화 된 분석에 도움을 주며이 현실의 결과로 구현의 절반 만 남는 방법을 제공합니다.
- DSS는 관련된 프로세스에 시간이 필요하고 주로 정보에 대처할 수 있다는 점에서 구현을 시작하는 데 시간이 더 걸립니다. 다른 한편으로, BI는 컴퓨터가 스스로 생각하고이 사실로 인해 정보 처리가 필요하지 않을 경우 모든 선택을 완료하는 데 훨씬 적은 시간이 걸립니다.
- DSS의 주요 기능 중 일부는 제품 판매 주문, 소모품 요구 사항, 결과 계획, 재고 지식 및 재무 정보를 포함합니다. 다른 한편으로, BI 포옹 헌신의 많은 주요 기능 중 시스템, 쿼리,보고, 분석 처리, 통계 분석 및 정보 마이닝에 도움이됩니다.
- DSS는 BI에서 유래 한 것이지만, 기본적으로 현재 가장 많이 사용되는 과정이 처음부터 유지됩니다.
